“电能质量监测系统建设意义重大,一方面响应了智能电网建设的需求,另一方面是为提升供电服务水平和电能质量管理水平奠定了坚实的基础,实现数据自动采集,避免手工填报数据错漏,减轻了基层人员工作量,提高了管理效率。”南瑞集团信通分公司(简称“南瑞信通公司”)电能质量在线监测系统项目经理施康表示。南瑞信通公司承担了此次国网电能质量在线监测系统建设工作。
2014年年末,我国电能质量监测领域再迎重磅消息,国网公司电能质量在线监测系统建成投运。经过两年多的试点建设和推广实施,该系统已全面应用于国网公司总部、27家省(市)公司、两家直属单位及328家地市级公司,实现对电网频率、电压和可靠性等电能质量数据的自动采集和在线监测分析。而在去年九月,南方电网公司宣布在广州地区建成了电能质量监测系统。两大电网公司几乎同一时间完成电能质量监测系统建设,不难看出,电能质量监测系统的建成对各电网公司的重要意义可见一斑。
在线监测实现三个转变
目前,电能质量问题已经是电力市场环境下,供用电双方都关心的问题,尽管供电企业采取了各种措施,但目前还是有很多不可控的因素导致电网电压出现波动。例如谐波污染状况日益严重,导致电网线损和变损增加,频繁出现电气控制故障和电气设备事故甚至火灾,对安全生产造成严重威胁等。随着智能电网建设、农村配网改造、分布式能源的接入,电能质量问题更加不容忽视,电能质量治理与监测迫在眉睫。
“国网电能质量在线监测系统早在2012年就开始建设,把以前分散在全国各个省、地市、业务部门的基础信息统一集中,实现数据的互联互通,打破专业壁垒。此次建成投运,实现了电能质量管理模式从分散到集中、从手工录入到自动采集、从事后统计到在线分析的三个转变,有效减轻了基层单位负担,提高了数据的准确性和真实性。”施康表示。
事实上,电网公司早已明确了电能质量监测系统建设的路线,国网《关于印发电能质量在线监测系统建设推广实施计划的通知》中要求,2014年年底前,实现国家电网110(66)千伏及以上电压等级输变电系统可靠性、电网频率、电网电压和公司系统城市范围中(高)压用户供电可靠性数据、供电电压数据自动采集和在线监测;2015年年底前,推进农村地区采集装置的新装改造,开展农网供电电压、可靠性数据自动采集工作。同步根据低压智能电表推广覆盖进度,开展低压用户供电可靠性数据自动采集,开展低压用户供电可靠性评价与分析的试点研究。
而此次在线监测系统的建成投运,不仅建成规模最大的电能质量海量数据集成平台,实现国家电网110(66)千伏及以上电压等级输变电系统可靠性、电网频率、电网电压和公司系统城市范围中(高)
压用户供电可靠性数据、供电电压数据自动采集,还实现了电能质量管理模式的转变,可以说对上述实施计划进行了提速。
更为重要的是,该系统通过对供电电压、供电可靠率指标监测频度和范围的双提升,可及时发现电能指标异动,实现指标的超前预测和超前管控,进一步减少重复停电,同时也减轻了基层的负担。
施康举了个例子,以前一个设备停电了,在二级部署可靠性系统中,要求七天之内,将台账、停电信息进行手工录入,应用电能质量在线监测系统后,利用智能采集设备,直接采集设备状态与停电信息,避免手工填报数据错漏,减轻了基层的负担。
不仅如此,针对电能质量相关的指标分析的算法、框架,基于这些做了计算性能的提升。例如把可靠性、停电、资产、成本信息关联起来进行分析。将主网相关的频率电压、电网电压、输变电可靠性以及配电供电电压、供电可靠性等信息归类,进行分析。为决策者智慧决策提供了依据。
监测范围和数据质量仍有可塑空间
虽然电能质量监测方面,我国已经初见成效。“但是国内的电能质量设备市场还处在初级阶段,一旦引起相关部门的高度重视,未来国内电能质量设备市场具有巨大的发展空间和潜力。”深圳市英纳仕电气有限公司总经理李朝晖曾表示。
在这一点上,施康也有同感,他表示:“我们已经明确了未来电能质量监测系统的发展方向。应从电能质量监测、深度数据挖掘分析、数据质量提升等方面入手,促使电能质量监测智能化、网络化、信息化。”他进一步解释说,在电能质量在线监测方面,一是要扩大在线监测的范围。截至2014年底,农村配网中25%具备采集条件的供电用户已纳入在线监测,但仍有大部分农村配网供电用户需要新装改造监测装置。二是向低电压延伸,低电压方面只有几家试点单位实现了接入,技术路线已经打通,但是需要根据智能电表等采集装置覆盖的进度 情况,实现低电压领域数据的全接入。
三是指标监测范围的扩大。未来,还可将电压闪变、三相不平衡等电能质量的指标纳入监测范围内。
此外,要进行数据质量提升和治理。
电能质量在线监测覆盖范围广,跨了众多业务部门,因此需要接收庞大的数据,在接受数据的过程中,难免出现对端数据传输接收中断,或传输异常数据。为保证数据完整、准确、及时,要进一步提升通信装置、传输通道及监测装置等智能化设备的稳定性与可靠性。
而更为重要的是,将收集的数据加强深度挖掘分析。“目前,全国所有的电能质量数据都汇集在一起,且数据累积达到5年以上。需要我们进行深度分析。例如,我们会横向对比各个网省数据,东部与西部、北方与南方的数据进行对比。对于一个省份,可以进行纵向对比,如将2010年前后的电能质量数据进行对比,分析出电能质量变化的原因。通过各种交叉对比,找到电能质量变化异常状况,给管理层提供决策依据。”施康表示。 |